DeepSeek 聊天

DeepSeek AI 提供开源的 DeepSeek V3 模型,该模型以其尖端的推理和解决问题的能力而闻名。spring-doc.cadn.net.cn

Spring AI 通过重用现有的 OpenAI 客户端与 DeepSeek AI 集成。首先,您需要获取 DeepSeek API 密钥,配置基本 URL,并选择其中一个受支持的模型。spring-doc.cadn.net.cn

Spring AI Deepseek 集成
deepseek-chat 模型的 Function Calling 功能的当前版本不稳定,这可能会导致循环调用或空响应。

查看 DeepSeekWithOpenAiChatModelIT.java 测试,了解将 DeepSeek 与 Spring AI 结合使用的示例。spring-doc.cadn.net.cn

先决条件

环境变量配置示例:spring-doc.cadn.net.cn

export SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<INSERT DEEPSEEK API KEY HERE>
export SPRING_AI_OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com
export SPRING_AI_OPENAI_CHAT_MODEL=deepseek-chat

添加存储库和 BOM

Spring AI 工件发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 存储库中。 请参阅 Repositories 部分,将这些存储库添加到您的构建系统中。spring-doc.cadn.net.cn

为了帮助进行依赖项管理,Spring AI 提供了一个 BOM(物料清单),以确保在整个项目中使用一致的 Spring AI 版本。请参阅依赖项管理部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统中。spring-doc.cadn.net.cn

自动配置

Spring AI 为 OpenAI Chat 客户端提供 Spring Boot 自动配置。 要启用它,请将以下依赖项添加到项目的 Maven 中pom.xml或 Gradlebuild.gradlebuild 文件:spring-doc.cadn.net.cn

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter'
}
请参阅 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

聊天属性

重试属性

前缀spring.ai.retry用作属性前缀,允许您为 OpenAI 聊天模型配置重试机制。spring-doc.cadn.net.cn

财产 描述 违约

spring.ai.retry.max 次尝试spring-doc.cadn.net.cn

最大重试尝试次数。spring-doc.cadn.net.cn

10spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.retry.backoff.initial-intervalspring-doc.cadn.net.cn

指数回退策略的初始休眠持续时间。spring-doc.cadn.net.cn

2 秒spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.retry.backoff.multiplierspring-doc.cadn.net.cn

Backoff interval 乘数。spring-doc.cadn.net.cn

5spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.retry.backoff.max 间隔spring-doc.cadn.net.cn

最大回退持续时间。spring-doc.cadn.net.cn

3 分钟spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.retry.on-client-errorsspring-doc.cadn.net.cn

如果为 false,则抛出 NonTransientAiException,并且不要尝试重试4xx客户端错误代码spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.retry.exclude-on-http-codesspring-doc.cadn.net.cn

不应触发重试的 HTTP 状态代码列表(例如,引发 NonTransientAiException)。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.retry.on-http-codesspring-doc.cadn.net.cn

应触发重试的 HTTP 状态代码列表(例如,引发 TransientAiException)。spring-doc.cadn.net.cn

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连接属性

前缀spring.ai.openai用作允许您连接到 OpenAI 的属性前缀。spring-doc.cadn.net.cn

财产 描述 违约

spring.ai.openai.base-urlspring-doc.cadn.net.cn

要连接到的 URL。必须设置为api.deepseek.comspring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.api-keyspring-doc.cadn.net.cn

您的 DeepSeek API 密钥spring-doc.cadn.net.cn

-spring-doc.cadn.net.cn

配置属性

前缀spring.ai.openai.chat是允许您为 OpenAI 配置聊天模型实现的属性前缀。spring-doc.cadn.net.cn

财产 描述 违约

spring.ai.openai.chat.enabledspring-doc.cadn.net.cn

启用 OpenAI 聊天模型。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.base-urlspring-doc.cadn.net.cn

可选覆盖spring.ai.openai.base-url以提供特定于聊天的 url。必须设置为api.deepseek.comspring-doc.cadn.net.cn

-spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.chat.api-keyspring-doc.cadn.net.cn

Optional 覆盖 spring.ai.openai.api-key 以提供特定于聊天的 api-keyspring-doc.cadn.net.cn

-spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.chat.options.modelspring-doc.cadn.net.cn

要使用的 DeepSeek LLM 模型spring-doc.cadn.net.cn

-spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.chat.options.temperaturespring-doc.cadn.net.cn

要使用的采样温度,用于控制生成的完成项的明显创造性。较高的值将使输出更具随机性,而较低的值将使结果更加集中和确定。不建议为相同的 completions 请求修改 temperature 和 top_p,因为这两个设置的交互很难预测。spring-doc.cadn.net.cn

0.8spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.chat.options.frequencyPenaltyspring-doc.cadn.net.cn

介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记到目前为止在文本中的现有频率来惩罚新标记,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。spring-doc.cadn.net.cn

0.0 英尺spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.chat.options.max代币spring-doc.cadn.net.cn

在聊天完成中生成的最大令牌数。输入标记和生成的标记的总长度受模型的上下文长度限制。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.nspring-doc.cadn.net.cn

为每个输入消息生成多少个聊天完成选项。请注意,您将根据所有选项中生成的令牌数量付费。将 n 保留为 1 以最大限度地降低成本。spring-doc.cadn.net.cn

1spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.chat.options.presencePenaltyspring-doc.cadn.net.cn

介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。正值根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记,从而增加模型讨论新主题的可能性。spring-doc.cadn.net.cn

-spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.chat.options.responseFormatspring-doc.cadn.net.cn

一个对象,用于指定模型必须输出的格式。设置为{ "type": "json_object" }启用 JSON 模式,该模式保证模型生成的消息是有效的 JSON。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.seedspring-doc.cadn.net.cn

此功能处于 Beta 阶段。如果指定,我们的系统将尽最大努力确定性地采样,以便具有相同种子和参数的重复请求应返回相同的结果。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.stopspring-doc.cadn.net.cn

最多 4 个序列,API 将在其中停止生成更多令牌。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.topPspring-doc.cadn.net.cn

使用温度进行采样的替代方法,称为核抽样,其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的 token。我们通常建议更改此温度或温度,但不能同时更改两者。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.toolsspring-doc.cadn.net.cn

模型可以调用的工具列表。目前,仅支持将函数作为工具。使用此选项可提供模型可能为其生成 JSON 输入的函数列表。spring-doc.cadn.net.cn

-spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.chat.options.toolChoicespring-doc.cadn.net.cn

控制模型调用哪个 (如果有) 函数。none 表示模型不会调用函数,而是生成一条消息。auto 表示模型可以在生成消息或调用函数之间进行选择。通过 {“type: ”function“, ”function“: {”name“: ”my_function“}} 指定特定函数会强制模型调用该函数。none 是不存在函数时的默认值。如果存在函数,则 auto 是默认值。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.userspring-doc.cadn.net.cn

代表您的最终用户的唯一标识符,可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.functionsspring-doc.cadn.net.cn

函数列表,由其名称标识,用于在单个提示请求中启用函数调用。具有这些名称的函数必须存在于 functionCallbacks 注册表中。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.stream-usagespring-doc.cadn.net.cn

(仅用于流媒体)设置为添加一个额外的数据块,其中包含整个请求的令牌使用情况统计信息。这choicesfield 是一个空数组,所有其他数据块也将包含一个 usage 字段,但值为 null。spring-doc.cadn.net.cn

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spring.ai.openai.chat.options.proxy-tool-callsspring-doc.cadn.net.cn

如果为true,则 Spring AI 将不会在内部处理函数调用,而是将它们代理给客户端。然后,客户端负责处理函数调用,将它们分派给适当的函数,并返回结果。如果为 false (默认值),则 Spring AI 将在内部处理函数调用。仅适用于支持函数调用的聊天模型spring-doc.cadn.net.cn

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所有前缀为spring.ai.openai.chat.options可以通过将特定于请求的运行时选项添加到Prompt叫。

运行时选项

OpenAiChatOptions.java 提供模型配置,例如要使用的模型、温度、频率损失等。spring-doc.cadn.net.cn

启动时,可以使用OpenAiChatModel(api, options)constructor 或spring.ai.openai.chat.options.*性能。spring-doc.cadn.net.cn

在运行时,您可以通过向Prompt叫。 例如,要覆盖特定请求的默认模型和温度:spring-doc.cadn.net.cn

ChatResponse response = chatModel.call(
    new Prompt(
        "Generate the names of 5 famous pirates.",
        OpenAiChatOptions.builder()
            .model("deepseek-chat")
            .temperature(0.4)
        .build()
    ));
除了特定于模型的 OpenAiChatOptions 之外,您还可以使用通过 ChatOptions#builder() 创建的可移植 ChatOptions 实例。

函数调用

deepseek-chat 模型的函数调用功能的当前版本不稳定,这可能会导致循环调用或空响应。

模 态

目前,DeepSeek API 不支持媒体内容。

Samples控制器

创建一个新的 Spring Boot 项目并添加spring-ai-openai-spring-boot-starter添加到您的 POM(或 Gradle)依赖项中。spring-doc.cadn.net.cn

添加application.properties文件中的src/main/resources目录中,以启用和配置 OpenAi 聊天模型:spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.openai.api-key=<DEEPSEEK_API_KEY>
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat
spring.ai.openai.chat.options.temperature=0.7

# The DeepSeek API doesn't support embeddings, so we need to disable it.
spring.ai.openai.embedding.enabled=false
api-key替换为您的 DeepSeek Api 密钥。

这将创建一个OpenAiChatModel实现,您可以将其注入到您的类中。 下面是一个简单的示例@Controller使用 Chat 模型生成文本的类。spring-doc.cadn.net.cn

@RestController
public class ChatController {

    private final OpenAiChatModel chatModel;

    @Autowired
    public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
    }

    @GetMapping("/ai/generateStream")
    public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.chatModel.stream(prompt);
    }
}