Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 是一项托管服务，提供来自各种 AI 提供商的基础模型，可通过统一的 API 使用。
Spring AI 通过实现 Spring 接口，支持通过 Amazon Bedrock 提供的所有聊天和嵌入 AI 模型ChatModel,StreamingChatModel和EmbeddingModel.
此外，Spring AI 为所有客户端提供 Spring 自动配置和引导Starters，从而可以轻松引导和配置 Bedrock 模型。
开始
有几个步骤可以开始
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将 Spring Boot starter for Bedrock 添加到您的项目中。
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获取AWS凭证：如果您还没有配置AWS账户和AWS CLI，此视频指南可以帮助您配置它：AWS CLI和SDK设置在不到4分钟的时间内，只需不到4分钟）。您应该能够获取您的访问密钥和安全密钥。
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启用要使用的模型：转到 Amazon Bedrock，然后从左侧的 Model Access（模型访问）菜单中，配置对要使用的模型的访问。
项目依赖关系
然后将 Spring Boot Starter 依赖项添加到项目的 Maven 中pom.xmlbuild 文件：
<dependency>
<artifactId>spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter</artifactId>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
</dependency>或发送到您的 Gradlebuild.gradlebuild 文件。
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter'
}| 请参阅 Dependency Management 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 |
连接到 AWS Bedrock
使用BedrockAwsConnectionProperties要配置 AWS 凭证和区域，请执行以下作：
spring.ai.bedrock.aws.region=us-east-1
spring.ai.bedrock.aws.access-key=YOUR_ACCESS_KEY
spring.ai.bedrock.aws.secret-key=YOUR_SECRET_KEY
spring.ai.bedrock.aws.timeout=10m这regionproperty 是强制性的。
AWS 凭证按以下顺序解析：
-
Spring-AI 基岩版
spring.ai.bedrock.aws.access-key和spring.ai.bedrock.aws.secret-key性能。 -
Java 系统属性 -
aws.accessKeyId和aws.secretAccessKey. -
环境变量 -
AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY. -
来自系统属性或环境变量的 Web Identity Token 凭证。
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Credential profiles 文件位于默认位置 （
~/.aws/credentials） 共享的 AWS 开发工具包和 AWS CLI。 -
通过 Amazon EC2 容器服务提供的凭证，如果
AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI环境变量，并且 Security Manager 有权访问该变量。 -
通过 Amazon EC2 元数据服务交付的实例配置文件凭证，或将
AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY环境变量。
AWS 区域按以下顺序解析：
-
Spring-AI 基岩版
spring.ai.bedrock.aws.region财产。 -
Java 系统属性 -
aws.region. -
环境变量 -
AWS_REGION. -
Credential profiles 文件位于默认位置 （
~/.aws/credentials） 共享的 AWS 开发工具包和 AWS CLI。 -
通过 Amazon EC2 元数据服务交付的实例配置文件区域。
除了标准的 Spring-AI Bedrock 凭证和区域属性配置外，Spring-AI 还支持自定义AwsCredentialsProvider和AwsRegionProvider豆。
| 例如，同时使用 Spring-AI 和 Spring Cloud for Amazon Web Services。Spring-AI 与 Spring Cloud for Amazon Web Services 凭证配置兼容。 |
启用选定的 Bedrock 模型
默认情况下，所有模型都处于禁用状态。您必须使用spring.ai.bedrock.<model>.<chat|embedding>.enabled=true财产。 |
以下是支持的<model>和<chat|embedding>组合：
| 型 | 聊天 | 聊天流 | 嵌入 |
|---|---|---|---|
骆马 |
是的 |
是的 |
不 |
侏罗纪 2 |
是的 |
不 |
不 |
凝聚 |
是的 |
是的 |
是的 |
人类学 2 |
是的 |
是的 |
不 |
人类学 3 |
是的 |
是的 |
不 |
侏罗纪 2 （WIP） |
是的 |
不 |
不 |
巨人 |
是的 |
是的 |
是（但是，不支持批处理） |
例如，要启用 Bedrock Llama 聊天模型，您需要将spring.ai.bedrock.llama.chat.enabled=true.
接下来，您可以使用spring.ai.bedrock.<model>.<chat|embedding>.*properties 来配置每个模型。
有关更多信息，请参阅以下文档，了解每个受支持的型号。
-
Spring AI Bedrock Anthropic 2 聊天：
spring.ai.bedrock.anthropic.chat.enabled=true -
Spring AI Bedrock Anthropic 3 聊天：
spring.ai.bedrock.anthropic3.chat.enabled=true -
Spring AI 基岩骆驼聊天：
spring.ai.bedrock.llama.chat.enabled=true -
Spring AI Bedrock Cohere 聊天：
spring.ai.bedrock.cohere.chat.enabled=true -
Spring AI Bedrock Cohere 嵌入：
spring.ai.bedrock.cohere.embedding.enabled=true -
Spring AI Bedrock Titan 聊天室：
spring.ai.bedrock.titan.chat.enabled=true -
Spring AI Bedrock Titan 嵌入：
spring.ai.bedrock.titan.embedding.enabled=true -
Spring AI 基岩 Ai21 Jurassic2 聊天：
spring.ai.bedrock.jurassic2.chat.enabled=true