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使用 R2DBC 进行数据访问
R2DBC(“反应式关系数据库连接”)是一个社区驱动的 规范工作,以使用反应模式标准化对 SQL 数据库的访问。
包层次结构
Spring 框架的 R2DBC 抽象框架由两个不同的包组成:
-
core
:这org.springframework.r2dbc.core
package 包含DatabaseClient
class 以及各种相关类。请参阅使用 R2DBC 核心类控制基本的 R2DBC 处理和错误处理。 -
connection
:这org.springframework.r2dbc.connection
package 包含一个 Utility 类 为了方便ConnectionFactory
访问和各种简单ConnectionFactory
实现 可用于测试和运行未修改的 R2DBC。请参阅控制数据库连接。
使用 R2DBC 核心类控制基本的 R2DBC 处理和错误处理
本节介绍如何使用 R2DBC 核心类来控制基本的 R2DBC 处理。 包括错误处理。它包括以下主题:
用DatabaseClient
DatabaseClient
是 R2DBC 核心包中的中心类。它处理
创建和释放资源,这有助于避免常见错误,例如
忘记关闭连接。它执行内核 R2DBC 的基本任务
工作流(例如语句创建和执行),让应用程序代码提供
SQL 并提取结果。这DatabaseClient
类:
-
运行 SQL 查询
-
更新语句和存储过程调用
-
执行迭代
Result
实例 -
捕获 R2DBC 异常并将它们转换为通用的、信息量更大的 异常层次结构在
org.springframework.dao
包。 (请参阅一致的异常层次结构。
客户端有一个功能齐全的 Fluent API,使用反应式类型进行声明式组合。
当您使用DatabaseClient
对于您的代码,您只需实现java.util.function
接口,为它们提供明确定义的 Contract。
给定一个Connection
由DatabaseClient
类、Function
callback 创建一个Publisher
.对于映射函数也是如此,这些函数
提取 ARow
结果。
您可以使用DatabaseClient
在 DAO 实现中通过直接实例化
替换为ConnectionFactory
引用,或者你可以在 Spring IoC 容器中配置它
并将其作为 bean 引用提供给 DAO。
创建DatabaseClient
object 通过静态工厂方法,如下所示:
-
Java
-
Kotlin
DatabaseClient client = DatabaseClient.create(connectionFactory);
val client = DatabaseClient.create(connectionFactory)
这ConnectionFactory 应该始终配置为 Spring IoC 中的 bean
容器。 |
上述方法创建了一个DatabaseClient
使用默认设置。
您还可以获取Builder
instance fromDatabaseClient.builder()
.
您可以通过以下方法自定义客户端:
-
….bindMarkers(…)
:供应特定的BindMarkersFactory
配置命名 参数绑定到数据库绑定标记翻译。 -
….executeFunction(…)
:将ExecuteFunction
如何Statement
对象 get 跑。 -
….namedParameters(false)
:禁用命名参数扩展。默认启用。
方言的解析方式为BindMarkersFactoryResolver 从ConnectionFactory ,通常通过检查ConnectionFactoryMetadata .您可以让 Spring 自动发现您的 BindMarkersFactory 通过注册
实现org.springframework.r2dbc.core.binding.BindMarkersFactoryResolver$BindMarkerFactoryProvider 通过META-INF/spring.factories .BindMarkersFactoryResolver 发现 Bind Marker Provider 实现
使用 Spring 的SpringFactoriesLoader . |
当前支持的数据库包括:
-
H2 系列
-
MariaDB的
-
Microsoft SQL 服务器
-
MySQL (MySQL的
-
Postgres
此类发出的所有 SQL 都记录在DEBUG
类别下的级别
对应于客户端实例的完全限定类名(通常为DefaultDatabaseClient
).此外,每次执行都会在
reactive 序列来帮助调试。
以下部分提供了一些示例DatabaseClient
用法。这些例子
并不是DatabaseClient
.
有关此内容,请参阅随附的 javadoc。
执行语句
DatabaseClient
提供运行语句的基本功能。
以下示例显示了您需要包含的最小但功能齐全的内容
创建新表的代码:
-
Java
-
Kotlin
Mono<Void> completion = client.sql("CREATE TABLE person (id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INTEGER);")
.then();
client.sql("CREATE TABLE person (id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INTEGER);")
.await()
DatabaseClient
旨在方便、流畅地使用。
它在
执行规范。前面的示例使用了then()
返回 completionPublisher
)在 query(或 queries,如果 SQL 查询包含
multiple statements) 完成。
execute(…) 接受 SQL 查询字符串或查询Supplier<String> 将实际的查询创建推迟到执行。 |
查询 (SELECT
)
SQL 查询可以通过以下方式返回值Row
objects 或受影响的行数。DatabaseClient
可以返回更新的行数或行本身,
取决于发出的查询。
以下查询获取id
和name
columns 中的命令:
-
Java
-
Kotlin
Mono<Map<String, Object>> first = client.sql("SELECT id, name FROM person")
.fetch().first();
val first = client.sql("SELECT id, name FROM person")
.fetch().awaitSingle()
以下查询使用 bind 变量:
-
Java
-
Kotlin
Mono<Map<String, Object>> first = client.sql("SELECT id, name FROM person WHERE first_name = :fn")
.bind("fn", "Joe")
.fetch().first();
val first = client.sql("SELECT id, name FROM person WHERE first_name = :fn")
.bind("fn", "Joe")
.fetch().awaitSingle()
您可能已经注意到了fetch()
在上面的示例中。fetch()
是一个
continuation 运算符,用于指定要使用的数据量。
叫first()
返回结果中的第一行并丢弃其余行。
您可以使用以下运算符来使用数据:
-
first()
返回整个结果的第一行。其 Kotlin 协程变体 被命名为awaitSingle()
对于不可为 null 的返回值和awaitSingleOrNull()
如果值为可选。 -
one()
只返回一个结果,如果结果包含更多行,则失败。 使用 Kotlin 协程,awaitOne()
对于恰好一个值或awaitOneOrNull()
如果值可能是null
. -
all()
返回结果的所有行。使用 Kotlin 协程时,请使用flow()
. -
rowsUpdated()
返回受影响的行数 (INSERT
/UPDATE
/DELETE
count) 的 Count) 中其 Kotlin 协程变体名为awaitRowsUpdated()
.
在不指定进一步的映射详细信息的情况下,查询将返回表格结果
如Map
其键是不区分大小写的列名,映射到其列值。
您可以通过提供Function<Row, T>
这样就可以得到
为每个Row
因此它可以返回任意值(奇异值、
集合和映射以及对象)。
以下示例提取name
column 并发出其值:
-
Java
-
Kotlin
Flux<String> names = client.sql("SELECT name FROM person")
.map(row -> row.get("name", String.class))
.all();
val names = client.sql("SELECT name FROM person")
.map{ row: Row -> row.get("name", String.class) }
.flow()
或者,有一个用于映射到单个值的快捷方式:
Flux<String> names = client.sql("SELECT name FROM person")
.mapValue(String.class)
.all();
或者你可以映射到具有 bean 属性或记录组件的结果对象:
// assuming a name property on Person
Flux<Person> persons = client.sql("SELECT name FROM person")
.mapProperties(Person.class)
.all();
更新 (INSERT
,UPDATE
和DELETE
) 替换为DatabaseClient
修改语句的唯一区别是这些语句通常
不返回表格数据,因此您使用rowsUpdated()
以使用结果。
以下示例显示了UPDATE
返回 Number 的语句
的更新行数:
-
Java
-
Kotlin
Mono<Integer> affectedRows = client.sql("UPDATE person SET first_name = :fn")
.bind("fn", "Joe")
.fetch().rowsUpdated();
val affectedRows = client.sql("UPDATE person SET first_name = :fn")
.bind("fn", "Joe")
.fetch().awaitRowsUpdated()
将值绑定到查询
典型的应用程序需要参数化的 SQL 语句来 select 或
根据一些输入更新 Rows。这些通常是SELECT
语句
受WHERE
子句或INSERT
和UPDATE
接受
input 参数。如果满足以下条件,参数化语句会有 SQL 注入的风险
参数没有正确转义。DatabaseClient
利用 R2DBC 的bind
API 以消除查询参数的 SQL 注入风险。
您可以使用execute(…)
算子
并将参数绑定到实际的Statement
.然后,您的 R2DBC 驱动程序运行
使用准备好的语句和参数替换的语句。
参数绑定支持两种绑定策略:
-
By Index,使用从 0 开始的参数索引。
-
By Name (按名称) 使用占位符名称。
以下示例显示了查询的参数绑定:
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bind("id", "joe")
.bind("name", "Joe")
.bind("age", 34);
或者,您可以传入名称和值的映射:
Map<String, Object> params = new LinkedHashMap<>();
params.put("id", "joe");
params.put("name", "Joe");
params.put("age", 34);
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bindValues(params);
或者你可以传入一个带有 bean 属性或记录组件的参数对象:
// assuming id, name, age properties on Person
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bindProperties(new Person("joe", "Joe", 34);
或者,您可以使用位置参数将值绑定到语句。 索引从 0 开始。
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bind(0, "joe")
.bind(1, "Joe")
.bind(2, 34);
如果您的应用程序绑定到许多参数,则可以通过一次调用实现相同的效果:
List<?> values = List.of("joe", "Joe", 34);
db.sql("INSERT INTO person (id, name, age) VALUES(:id, :name, :age)")
.bindValues(values);
名为Collection
parameters 的 Bind
标记,无需根据参数数量创建动态查询。
嵌套对象数组已扩展以允许使用(例如)选择列表。
请考虑以下查询:
SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (('John', 35), ('Ann', 50))
上述查询可以参数化并按如下方式运行:
-
Java
-
Kotlin
List<Object[]> tuples = new ArrayList<>();
tuples.add(new Object[] {"John", 35});
tuples.add(new Object[] {"Ann", 50});
client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (:tuples)")
.bind("tuples", tuples);
val tuples: MutableList<Array<Any>> = ArrayList()
tuples.add(arrayOf("John", 35))
tuples.add(arrayOf("Ann", 50))
client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE (name, age) IN (:tuples)")
.bind("tuples", tuples)
选择列表的使用取决于供应商。 |
以下示例显示了一个使用IN
谓词:
-
Java
-
Kotlin
client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE age IN (:ages)")
.bind("ages", Arrays.asList(35, 50));
client.sql("SELECT id, name, state FROM table WHERE age IN (:ages)")
.bind("ages", arrayOf(35, 50))
R2DBC 本身不支持类似 Collection 的值。不过
扩展给定的List 在上面的示例中,适用于 named parameters
在 Spring 的 R2DBC 支持中,例如,用于IN 子句,如上所示。
但是,插入或更新数组类型的列(例如,在 Postgres 中)
需要底层 R2DBC 驱动程序支持的数组类型:
通常为 Java 数组,例如String[] 要更新text[] 列。
不通过Collection<String> 或类似的数组参数。 |
语句筛选器
有时您需要对实际Statement
在它运行之前。为此,请注册一个Statement
Filter
(StatementFilterFunction
) 替换为DatabaseClient
以拦截
modify 语句的执行情况,如下例所示:
-
Java
-
Kotlin
client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter((s, next) -> next.execute(s.returnGeneratedValues("id")))
.bind("name", …)
.bind("state", …);
client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter { s: Statement, next: ExecuteFunction -> next.execute(s.returnGeneratedValues("id")) }
.bind("name", …)
.bind("state", …)
DatabaseClient
还公开了简化的filter(…)
接受
一个Function<Statement, Statement>
:
-
Java
-
Kotlin
client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter(statement -> s.returnGeneratedValues("id"));
client.sql("SELECT id, name, state FROM table")
.filter(statement -> s.fetchSize(25));
client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter { statement -> s.returnGeneratedValues("id") }
client.sql("SELECT id, name, state FROM table")
.filter { statement -> s.fetchSize(25) }
StatementFilterFunction
实现允许过滤Statement
并过滤Result
对象。
DatabaseClient
最佳实践
的实例DatabaseClient
类是线程安全的,一旦配置。这是
重要,因为这意味着您可以配置DatabaseClient
然后安全地将此共享引用注入多个 DAO(或存储库)。
这DatabaseClient
是有状态的,因为它维护了对ConnectionFactory
,
但此状态不是对话状态。
使用DatabaseClient
class 来配置ConnectionFactory
在 Spring 配置文件中,然后 dependency-inject
那个分享了ConnectionFactory
bean 添加到您的 DAO 类中。这DatabaseClient
在
的 setterConnectionFactory
.这导致了类似于以下内容的 DAO:
-
Java
-
Kotlin
public class R2dbcCorporateEventDao implements CorporateEventDao {
private DatabaseClient databaseClient;
public void setConnectionFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
this.databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory);
}
// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}
class R2dbcCorporateEventDao(connectionFactory: ConnectionFactory) : CorporateEventDao {
private val databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory)
// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}
显式配置的替代方法是使用组件扫描和注释
支持依赖项注入。在这种情况下,您可以使用@Component
(这使它成为组件扫描的候选者)并注释ConnectionFactory
setter
method 替换为@Autowired
.以下示例显示了如何执行此作:
-
Java
-
Kotlin
@Component (1)
public class R2dbcCorporateEventDao implements CorporateEventDao {
private DatabaseClient databaseClient;
@Autowired (2)
public void setConnectionFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
this.databaseClient = DatabaseClient.create(connectionFactory); (3)
}
// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}
1 | 用@Component . |
2 | 注释ConnectionFactory setter 方法替换为@Autowired . |
3 | 新建DatabaseClient 使用ConnectionFactory . |
@Component (1)
class R2dbcCorporateEventDao(connectionFactory: ConnectionFactory) : CorporateEventDao { (2)
private val databaseClient = DatabaseClient(connectionFactory) (3)
// R2DBC-backed implementations of the methods on the CorporateEventDao follow...
}
1 | 用@Component . |
2 | 构造函数注入ConnectionFactory . |
3 | 新建DatabaseClient 使用ConnectionFactory . |
无论您选择使用上述哪种模板初始化样式(或
not),则很少需要创建DatabaseClient
每个类
运行时间。配置后,DatabaseClient
实例是线程安全的。
如果您的应用程序访问多个
databases 中,您可能需要多个DatabaseClient
实例,这需要多个ConnectionFactory
随后,多个不同配置的DatabaseClient
实例。
检索自动生成的密钥
INSERT
语句可能会在表中插入行时生成键
定义 auto-increment 或 identity 列。要完全控制
要生成的列名,只需注册一个StatementFilterFunction
那
请求为所需列生成的键。
-
Java
-
Kotlin
Mono<Integer> generatedId = client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter(statement -> s.returnGeneratedValues("id"))
.map(row -> row.get("id", Integer.class))
.first();
// generatedId emits the generated key once the INSERT statement has finished
val generatedId = client.sql("INSERT INTO table (name, state) VALUES(:name, :state)")
.filter { statement -> s.returnGeneratedValues("id") }
.map { row -> row.get("id", Integer.class) }
.awaitOne()
// generatedId emits the generated key once the INSERT statement has finished
控制数据库连接
本节涵盖:
用ConnectionFactory
Spring 通过ConnectionFactory
.
一个ConnectionFactory
是 R2DBC 规范的一部分,是一个常见的入口点
对于Drivers。它允许容器或框架隐藏连接池
以及应用程序代码中的事务管理问题。作为开发人员,
您无需了解有关如何连接到数据库的详细信息。那就是
设置ConnectionFactory
.你
在开发和测试代码时,很可能会同时担任这两个角色,但您不会
必须知道生产数据源的配置方式。
当您使用 Spring 的 R2DBC 层时,您可以使用
连接池实现由第三方提供。一个流行的
implementation 是 R2DBC 池 (r2dbc-pool
).Spring 中的实现
distribution 仅用于测试目的,不提供池化。
要配置ConnectionFactory
:
-
获取与
ConnectionFactory
因为您通常会获得 R2DBCConnectionFactory
. -
提供 R2DBC URL (有关正确的值,请参阅驱动程序的文档)。
以下示例显示如何配置ConnectionFactory
:
-
Java
-
Kotlin
ConnectionFactory factory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///test?options=DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE");
val factory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///test?options=DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE");
用ConnectionFactoryUtils
这ConnectionFactoryUtils
class 是一个方便而强大的辅助类
提供static
从中获取连接的方法ConnectionFactory
并关闭连接(如有必要)。
它支持订阅者Context
-bound 连接,例如R2dbcTransactionManager
.
用SingleConnectionFactory
这SingleConnectionFactory
class 是DelegatingConnectionFactory
接口,该接口将单个Connection
每次使用后都不会关闭。
如果任何客户端代码调用close
假设使用池连接(如使用
持久化工具),您应该将suppressClose
property 设置为true
.此设置
返回包装物理连接的关闭抑制代理。请注意,您可以
不再将此 Cast this 转换为本机Connection
或类似对象。
SingleConnectionFactory
主要是一个测试类,可用于特定要求
例如 pipelining (如果您的 R2DBC 驱动程序允许此类使用)。
与池化ConnectionFactory
,它会一直重用相同的连接,避免
过度创建物理连接。
用TransactionAwareConnectionFactoryProxy
TransactionAwareConnectionFactoryProxy
是目标的代理ConnectionFactory
.
代理将该目标ConnectionFactory
以增加对 Spring 管理的事务的感知。
如果您使用未以其他方式集成的 R2DBC 客户端,则需要使用此类
具有 Spring 的 R2DBC 支持。在这种情况下,您仍然可以使用此客户端,并且
同时,让这个 Client 端参与 Spring 管理的事务。它通常是
最好将 R2DBC 客户端与适当的ConnectionFactoryUtils 用于资源管理。 |
请参阅TransactionAwareConnectionFactoryProxy
javadoc 了解更多详情。
用R2dbcTransactionManager
这R2dbcTransactionManager
class 是一个ReactiveTransactionManager
implementation for
单个 R2DBCConnectionFactory
.它绑定了一个 R2DBCConnection
从指定的ConnectionFactory
对订阅者Context
,可能允许一个订阅者Connection
对于每个ConnectionFactory
.
需要应用程序代码来检索 R2DBCConnection
通过ConnectionFactoryUtils.getConnection(ConnectionFactory)
,而不是 R2DBC 的标准ConnectionFactory.create()
.所有框架类(例如DatabaseClient
) 使用这个
策略。如果不与事务管理器一起使用,则查找策略的行为为
完全一样ConnectionFactory.create()
因此,在任何情况下都可以使用。