Bedrock Anthropic 2 聊天

Anthropic 2 聊天 API 已弃用,取而代之的是新的 Anthropic Claude 3 消息 API。 对于新项目,请使用 Anthropic Claude 3 消息 API

Anthropic 的 Claude 是一款 AI 助手,基于 Anthropic 对训练有用、诚实和无害的 AI 系统的研究。 Claude 模型具有以下高级功能spring-doc.cadn.net.cn

  • 200k 代币上下文窗口:Claude 拥有 200,000 的慷慨代币容量,非常适合处理技术文档、代码库和文学作品等应用程序中的大量信息。spring-doc.cadn.net.cn

  • 支持的任务: Claude 的多功能性涵盖摘要、问答、趋势预测和文档比较等任务,支持从对话到内容生成的广泛应用。spring-doc.cadn.net.cn

  • AI 安全功能: 基于 Anthropic 的安全研究,Claude 在其互动中优先考虑有用、诚实和无害,从而降低品牌风险并确保负责任的 AI 行为。spring-doc.cadn.net.cn

AWS Bedrock Anthropic 模型页面Amazon Bedrock 用户指南包含有关如何使用 AWS 托管模型的详细信息。spring-doc.cadn.net.cn

Anthropic 的 Claude 2 和 3 模型也可以直接在 Anthropic 自己的云平台上使用。 Spring AI 提供了专用的 Anthropic Claude 客户端来访问它。

先决条件

添加存储库和 BOM

Spring AI 工件发布在 Spring Milestone 和 Snapshot 存储库中。请参阅 Repositories 部分,将这些存储库添加到您的构建系统中。spring-doc.cadn.net.cn

为了帮助进行依赖项管理,Spring AI 提供了一个 BOM(物料清单),以确保在整个项目中使用一致的 Spring AI 版本。请参阅依赖项管理部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统中。spring-doc.cadn.net.cn

自动配置

添加spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter依赖项添加到项目的 Mavenpom.xml文件:spring-doc.cadn.net.cn

<dependency>
  <groupId>org.springframework.ai</groupId>
  <artifactId>spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

或发送到您的 Gradlebuild.gradlebuild 文件。spring-doc.cadn.net.cn

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter'
}
请参阅 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

启用 Anthropic Chat

默认情况下,Anthropic 模型处于禁用状态。 要启用它,请将spring.ai.bedrock.anthropic.chat.enabledproperty 设置为true. 导出环境变量是设置此配置属性的一种方法:spring-doc.cadn.net.cn

export SPRING_AI_BEDROCK_ANTHROPIC_CHAT_ENABLED=true

聊天属性

前缀spring.ai.bedrock.aws是用于配置与 AWS Bedrock 的连接的属性前缀。spring-doc.cadn.net.cn

财产 描述 违约

spring.ai.bedrock.aws.regionspring-doc.cadn.net.cn

要使用的 AWS 区域。spring-doc.cadn.net.cn

us-east-1 (美国东部-1)spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.aws.timeoutspring-doc.cadn.net.cn

要使用的 AWS 超时。spring-doc.cadn.net.cn

5 分钟spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.aws.access-keyspring-doc.cadn.net.cn

AWS 访问密钥。spring-doc.cadn.net.cn

-spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.aws.secret-keyspring-doc.cadn.net.cn

AWS 密钥。spring-doc.cadn.net.cn

-spring-doc.cadn.net.cn

前缀spring.ai.bedrock.anthropic.chat是为 Claude 配置聊天模型实现的属性前缀。spring-doc.cadn.net.cn

财产 描述 违约

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.enabledspring-doc.cadn.net.cn

启用 Bedrock Anthropic 聊天模型。默认禁用spring-doc.cadn.net.cn

spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.modelspring-doc.cadn.net.cn

要使用的模型 ID。有关支持的模型,请参阅 AnthropicChatModelspring-doc.cadn.net.cn

anthropic.claude-v2spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.temperaturespring-doc.cadn.net.cn

控制输出的随机性。值的范围可以超过 [0.0,1.0]spring-doc.cadn.net.cn

0.8spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.topPspring-doc.cadn.net.cn

采样时要考虑的 token 的最大累积概率。spring-doc.cadn.net.cn

AWS Bedrock 默认spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.topKspring-doc.cadn.net.cn

指定生成式用于生成下一个令牌的令牌选择数。spring-doc.cadn.net.cn

AWS Bedrock 默认spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.stopSequencesspring-doc.cadn.net.cn

配置生成式识别的最多四个序列。在停止序列之后,生成停止生成更多标记。返回的文本不包含停止序列。spring-doc.cadn.net.cn

10spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.anthropicVersionspring-doc.cadn.net.cn

要使用的生成版本。spring-doc.cadn.net.cn

基岩-2023-05-31spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.maxTokensToSamplespring-doc.cadn.net.cn

指定要在生成的响应中使用的最大令牌数。请注意,模型可能会在达到此最大值之前停止。此参数仅指定要生成的 Token 的绝对最大数量。我们建议将令牌数限制为 4,000 个,以获得最佳性能。spring-doc.cadn.net.cn

500spring-doc.cadn.net.cn

查看 AnthropicChatModel 以获取其他模型 ID。 支持的值为:anthropic.claude-instant-v1,anthropic.claude-v2anthropic.claude-v2:1. 模型 ID 值也可以在 AWS Bedrock 文档中找到基本模型 IDspring-doc.cadn.net.cn

所有前缀为spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options可以通过将特定于请求的运行时选项添加到Prompt叫。

运行时选项

AnthropicChatOptions.java 提供模型配置,例如 temperature、topK、topP 等。spring-doc.cadn.net.cn

启动时,可以使用BedrockAnthropicChatModel(api, options)constructor 或spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.*性能。spring-doc.cadn.net.cn

在运行时,您可以通过向Prompt叫。 例如,要覆盖特定请求的默认温度:spring-doc.cadn.net.cn

ChatResponse response = chatModel.call(
    new Prompt(
        "Generate the names of 5 famous pirates.",
        AnthropicChatOptions.builder()
            .withTemperature(0.4)
        .build()
    ));
除了特定于模型的 AnthropicChatOptions 之外,您还可以使用通过 ChatOptionsBuilder#builder() 创建的可移植 ChatOptions 实例。

Samples控制器

创建一个新的 Spring Boot 项目并添加spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter添加到您的 POM(或 Gradle)依赖项中。spring-doc.cadn.net.cn

添加application.properties文件中的src/main/resources目录中,以启用和配置 Anthropic 聊天模型:spring-doc.cadn.net.cn

spring.ai.bedrock.aws.region=eu-central-1
spring.ai.bedrock.aws.timeout=1000ms
spring.ai.bedrock.aws.access-key=${AWS_ACCESS_KEY_ID}
spring.ai.bedrock.aws.secret-key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}

spring.ai.bedrock.anthropic.chat.enabled=true
spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.temperature=0.8
spring.ai.bedrock.anthropic.chat.options.top-k=15
regions,access-keysecret-key替换为您的 AWS 凭证。

这将创建一个BedrockAnthropicChatModel实现,您可以将其注入到您的类中。 下面是一个简单的示例@Controller使用 Chat 模型生成文本的类。spring-doc.cadn.net.cn

@RestController
public class ChatController {

    private final BedrockAnthropicChatModel chatModel;

    @Autowired
    public ChatController(BedrockAnthropicChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
    }

    @GetMapping("/ai/generateStream")
	public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.chatModel.stream(prompt);
    }
}

手动配置

BedrockAnthropicChatModel 实现了ChatModelStreamingChatModel并使用低级 AnthropicChatBedrockApi 客户端连接到 Bedrock Anthropic 服务。spring-doc.cadn.net.cn

添加spring-ai-bedrock依赖项添加到项目的 Mavenpom.xml文件:spring-doc.cadn.net.cn

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-bedrock</artifactId>
</dependency>

或发送到您的 Gradlebuild.gradlebuild 文件。spring-doc.cadn.net.cn

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-bedrock'
}
请参阅 Dependency Management 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

接下来,创建一个 BedrockAnthropicChatModel 并将其用于文本生成:spring-doc.cadn.net.cn

AnthropicChatBedrockApi anthropicApi =  new AnthropicChatBedrockApi(
    AnthropicChatBedrockApi.AnthropicModel.CLAUDE_V2.id(),
    EnvironmentVariableCredentialsProvider.create(),
    Region.US_EAST_1.id(),
    new ObjectMapper(),
    Duration.ofMillis(1000L));

BedrockAnthropicChatModel chatModel = new BedrockAnthropicChatModel(this.anthropicApi,
    AnthropicChatOptions.builder()
        .withTemperature(0.6)
        .withTopK(10)
        .withTopP(0.8)
        .withMaxTokensToSample(100)
        .withAnthropicVersion(AnthropicChatBedrockApi.DEFAULT_ANTHROPIC_VERSION)
        .build());

ChatResponse response = this.chatModel.call(
    new Prompt("Generate the names of 5 famous pirates."));

// Or with streaming responses
Flux<ChatResponse> response = this.chatModel.stream(
    new Prompt("Generate the names of 5 famous pirates."));

低级 AnthropicChatBedrockApi 客户端

AnthropicChatBedrockApi 提供的是基于 AWS Bedrock Anthropic Claude 模型的轻量级 Java 客户端。spring-doc.cadn.net.cn

以下类图说明了 AnthropicChatBedrockApi 接口和构建块:spring-doc.cadn.net.cn

AnthropicChatBedrockApi 类图

客户端支持anthropic.claude-instant-v1,anthropic.claude-v2anthropic.claude-v2:1同步模型(例如chatCompletion()) 和流式处理(例如chatCompletionStream()) 响应。spring-doc.cadn.net.cn

以下是如何以编程方式使用 api 的简单代码段:spring-doc.cadn.net.cn

AnthropicChatBedrockApi anthropicChatApi = new AnthropicChatBedrockApi(
   AnthropicModel.CLAUDE_V2.id(), Region.US_EAST_1.id(), Duration.ofMillis(1000L));

AnthropicChatRequest request = AnthropicChatRequest
  .builder(String.format(AnthropicChatBedrockApi.PROMPT_TEMPLATE, "Name 3 famous pirates"))
  .withTemperature(0.8)
  .withMaxTokensToSample(300)
  .withTopK(10)
  .build();

// Sync request
AnthropicChatResponse response = this.anthropicChatApi.chatCompletion(this.request);

// Streaming request
Flux<AnthropicChatResponse> responseStream = this.anthropicChatApi.chatCompletionStream(this.request);
List<AnthropicChatResponse> responses = this.responseStream.collectList().block();

有关详细信息,请遵循 AnthropicChatBedrockApi.java 的 JavaDoc。spring-doc.cadn.net.cn