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使用 Spring Cloud Sleuth 进行跟踪

当 Spring Cloud Sleuth 位于基于 Spring Cloud Stream Kafka Streams Binders 的应用程序的 Classpath 上时，其使用者和生产者都会自动使用跟踪信息进行检测。但是，为了跟踪任何特定于应用程序的作，这些作需要由用户代码显式检测。这可以通过注入KafkaStreamsTracingbean 中，然后通过这个注入的 bean 调用各种 Kafka Streams作。以下是一些使用它的示例。spring-doc.cadn.net.cn

@Bean
public BiFunction<KStream<String, Long>, KTable<String, String>, KStream<String, Long>> clicks(KafkaStreamsTracing kafkaStreamsTracing) {
    return (userClicksStream, userRegionsTable) -> (userClicksStream
            .transformValues(kafkaStreamsTracing.peek("span-1", (key, value) -> LOG.info("key/value: " + key + "/" + value)))
            .leftJoin(userRegionsTable, (clicks, region) -> new RegionWithClicks(region == null ?
                            "UNKNOWN" : region, clicks),
                    Joined.with(Serdes.String(), Serdes.Long(), null))
            .transform(kafkaStreamsTracing.map("span-2", (key, value) -> {
                LOG.info("Click Info: " + value.getRegion() + "/" + value.getClicks());
                return new KeyValue<>(value.getRegion(),
                        value.getClicks());
            }))
            .groupByKey(Grouped.with(Serdes.String(), Serdes.Long()))
            .reduce(Long::sum, Materialized.as(CLICK_UPDATES))
            .toStream());
}

在上面的示例中，它有两个地方添加了显式跟踪插桩。首先，我们记录来自传入KStream. 记录此信息时，还会记录关联的 span 和跟踪 ID，以便监控系统可以跟踪它们并与相同的 span id 相关联。其次，当我们调用map作，而不是直接在KStream类中，我们将其包装在transform作，然后调用map从KafkaStreamsTracing. 在这种情况下，记录的消息也将包含 span ID 和 trace ID。spring-doc.cadn.net.cn

这是另一个示例，我们使用低级转换器 API 来访问各种 Kafka Streams 标头。当spring-cloud-sleuth在 Classpath 上时，也可以像这样访问所有跟踪 Headers。spring-doc.cadn.net.cn

@Bean
public Function<KStream<String, String>, KStream<String, String>> process(KafkaStreamsTracing kafkaStreamsTracing) {
    return input -> input.transform(kafkaStreamsTracing.transformer(
            "transformer-1",
            () -> new Transformer<String, String, KeyValue<String, String>>() {
                ProcessorContext context;

                @Override
                public void init(ProcessorContext context) {
                    this.context = context;
                }

                @Override
                public KeyValue<String, String> transform(String key, String value) {
                    LOG.info("Headers: " + this.context.headers());
                    LOG.info("K/V:" + key + "/" + value);
                    // More transformations, business logic execution, etc. go here.
                    return KeyValue.pair(key, value);
                }

                @Override
                public void close() {
                }
            }));
}