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出站的分区支持
Kafka Streams 处理器通常会将处理后的输出发送到出站 Kafka 主题中。
如果出站主题是分区的，并且处理器需要将传出数据发送到特定的分区中，则应用程序需要提供StreamPartitioner.
有关更多详细信息，请参阅 StreamPartitioner。
让我们看一些例子。
这是我们已经多次看到的同一个处理器，
@Bean
public Function<KStream<Object, String>, KStream<?, WordCount>> process() {
...
}以下是输出绑定目标：
spring.cloud.stream.bindings.process-out-0.destination: outputTopic如果主题outputTopic有 4 个分区，如果您不提供分区策略，Kafka Streams 将使用默认分区策略，根据特定用例，这可能不是您想要的结果。
假设你想发送任何匹配到spring到分区 0，cloud到分区 1，stream到分区 2，其他所有内容都到分区 3。
这是您需要在应用程序中执行的作。
@Bean
public StreamPartitioner<String, WordCount> streamPartitioner() {
return (t, k, v, n) -> {
if (k.equals("spring")) {
return 0;
}
else if (k.equals("cloud")) {
return 1;
}
else if (k.equals("stream")) {
return 2;
}
else {
return 3;
}
};
}这是一个基本的实现，但是，您可以访问记录的键/值、主题名称和分区总数。 因此，如果需要，您可以实施复杂的分区策略。
您还需要提供此 bean 名称以及应用程序配置。
spring.cloud.stream.kafka.streams.bindings.process-out-0.producer.streamPartitionerBeanName: streamPartitioner应用程序中的每个输出主题都需要像这样单独配置。